ASC26 参赛记录
清华大学在 ASC 比赛上已经 5 年没有拿过冠军了，我说这比赛唐完了有没有人相信的。就此机会，不吐不快。
我们超算队内部的组织架构是，每2-3个队员负责一个题目，我起初和 SevenDawns 和 platelet 一起负责 AMSS-NCKU 赛题的优化。
这题拿出来就是牢完了的，借用浙大的一句话就是，黑哥们牢完了。这题的 baseline 只有发的一个测例上面可以跑得起来。然后分为 GPU 和 CPU 两个版本，确实牢完了就是说。 CPU 本身的速度还是挺快的，但是 GPU 跑完一个测例需要一天。我说全错了。
然后我就惊喜的被分到了GPU的优化，本人是弱 vibe coding 使用者，加上本身不会写 CUDA，所以看起来 GPU 程序就颇为困难，我说真烂完了。然后我加上实验室这边还有一些科研压力，所以顺理成章的摆过了一个假期。
然后组委会也是问各种问题都会给你回答模棱两可的回复，十分令人讨厌。可以说就是扔了一个屎山过来让我们修改。但是这并非本篇博客要说的重点，我想说的是，目前 AI 对于超算比赛的冲击。
已经见到的是， AI 对于算法竞赛的冲击无比巨大，原先的教练-选手-模拟赛形式可以被AI-选手的形式代替。据我所知已经有初一小孩子仅凭 AI agent 定制训练算法竞赛就可以拿到 NOIP 省一。
AI 对于超算比赛的冲击同样大，几乎可以说这次 ASC 比赛就是各个学校之间的 agent 大战，有的学校甚至在学校的机房里面搭了一个 AI中转站，以此来应对比赛中对于高并发agent的场景。
可惜 ASC 本身是比哪个学校可以优化的更没底线一些，有的学校可以对推理加速题做后训练，还有的学校可以使用某种方法违规用电而不被发现，还有的学校使用 nvlink 把两张卡不合法的拼装在一起，甚至机箱盖都没办法合上去，真是群魔乱舞，令人汗颜。
还要说的是，团队建设相关的一些问题，我们可以遇见的是，团队并非一个整体，但是如果出现了队员不通知老师，场内与场外隔绝，有人自以为是的去做了一些事情，用 intel 的功耗控制脚本来控制 AMD 显卡就是个好笑的事情。就算是退一步说，认为对祖宗保证敬畏是每个人应该做的事情。
还有一个想说的是，技术的壁垒导致超算技术发展缓慢，这一点上有两个队伍尤为严重，不说是哪两个了，反正唐完了。再也不会去打 ASC 了，这比赛整个折磨人来的。